تتحرك من المتوسط - powerpivot

بوست navigation. Calculing a موفينغ أفيراج إن بويربيفوت. منذ أسبوعين، وعدت بالحديث عن كيفية إنشاء متوسط ​​متحرك في بويربيفوت، ولكن بعد ذلك في الأسبوع الماضي حصلت على انحراف عن طريق إخبارك عن طريقة باردة لعرض أشرطة فيديو يوتيوب على صفحات شاريبوانت الخاصة بك باستخدام جزء على شبكة الإنترنت وجدت على كوديبلكس أن بعض من أعضاء فريق العمل وجدت أنه كان من السهل جدا لتنفيذ، وكان لي فقط لتقاسمها معكم جميعا. ومع ذلك، والعودة إلى موضوع حساب المتوسط ​​المتحرك، والسؤال الأول قد يكون ما هو متوسط ​​متحرك ومن ثم لماذا تريد استخدام المتوسط ​​المتحرك A هو ببساطة مجموع قيمتين أو أكثر تعتمد على الوقت حيث يتم تقسيم المجموع بعد ذلك على عدد القيم المستخدمة على سبيل المثال، إذا كنت أتحدث عن المخزون قد ترغب في استخدام شيء مثل المتوسط ​​المتحرك لمدة 7 أيام لتخفيف تأثير ارتفاع طفرات اليوم أو انخفاض في سعر السهم التي ليست مؤشرا للاتجاه العام للأسهم بعض المستثمرين على المدى الطويل يستخدمون لفترة أطول المتوسطات المتحركة ثا t لا يعني أنه إذا انخفض سهم أو يرتفع أن أجلس حتى يعود المتوسط ​​المتحرك لي أن يتصرف أي مستثمر الأسهم جيدة اقول لكم هناك العديد من العوامل الأخرى الداخلية والخارجية للشركة التي قد تجبر يدك على بيع أو شراء أي مخزون معين ولكن النقطة هي، وهذا هو الجواب على السؤال الثاني، ومتوسط ​​متحرك يخفف العشوائية حتى أتمكن من رؤية أكثر سهولة النمط العام للأرقام التي أتتبع. أوك، لذلك افترض أعمل ل كونتوسو وأراد أن يعرف ما إذا كانت المبيعات آخذة في الارتفاع، وهبوط أو شقة عموما إذا نظرنا إلى المبيعات اليومية، من المرجح أن تتقلب الأرقام صعودا وهبوطا في أي نمط معين منعني من اكتشاف الاتجاه العام ويبين الشكل التالي مبيعات كونتوسو اليومية كونتوسو أكثر من فترة 3 أشهر خلال صيف عام 2008 اخترت لإظهار البيانات كرسم بياني للمساعدة في إظهار كيف تتقلب المبيعات من يوم يكشف عن المعلومات التي قد لا تكون قادرا على رؤية بسهولة لو أنني خلقت جدول القيم نفسها. أو ج أورس، أنا يمكن أن رسم سنة كاملة أو أكثر، ولكن لرؤية أيام فردية، وأود أن توسيع المخطط بشكل كبير ومع ذلك، حتى مع هذه الفترة الزمنية الأصغر، أستطيع أن أرى أن المبيعات تتقلب بشكل جيد جدا ولكن أنا قد تسأل هي زيادة المبيعات ، وانخفاض أو البقاء على حالها إذا كان لدي عين جيدة، وأود أن أقول أن مبيعات الذروة نحو نهاية يوليو ثم تراجع مرة أخرى قليلا كما يتحرك الرسم البياني في أغسطس ولكن هذا ليس واضحا كما حقيقة أن هناك عظيم صفقة من التذبذب اليومي. لذلك كيف يمكنني عرض بصريا الاتجاهات مع نقل متوسط ​​المبيعات الآن لغرض هذا التوضيح، أنا ذاهب إلى إنشاء متوسط ​​متحرك لمدة أربعة أيام، ولكن بصراحة، لا يوجد عدد واحد صحيح من فترات في التحرك متوسط ​​في الواقع، يجب أن التجربة مع فترات زمنية مختلفة لمعرفة الفترة الزمنية التي تسمح لي أن بقعة ليس فقط الاتجاهات العامة، ولكن أيضا في هذه الحالة حيث أنا عرض مبيعات المتجر، في التغييرات الموسمية. أنا أعرف بالفعل أنه إذا عرض البيانات من قبل يوم، يمكنني استخدام ما يلي رمولا لحساب المبيعات اليومية من مجرد قناة متجرنا نعم، يمكنني ببساطة استخدام ساليسامونت وتطبيق قناة القطاعة لاستخدام مبيعات متجر فقط، ولكن دعونا العصا مع example. I يمكن بعد ذلك استخدام هذا التدبير المحسوب لحساب اليوم السابق ق المبيعات لأي يوم من خلال خلق التدبير التالي. StoreSales1DayAgo حساب ستوريزالز، ديتاد ديمات ديتكي، -1، day. You قد تكون قادرة على تخمين أن الصيغة لحساب المبيعات قبل يومين وثلاثة أيام على التوالي هي are. StoreSales2DayAgo حساب ستوريزالس، ديتاد ديمديت ديتكي، -2، day. StoreSales3DayAgo كالكولات ستوريزاليس، ديتاد ديمات ديتكي، -3، day. With هذه القيم الأربعة المحسوبة لكل يوم، يمكنني حساب مجموع هذه القيم وتقسيمها 4 للحصول على متوسط ​​متحرك لمدة 4 أيام باستخدام القيمة المحسوبة التالية. فورداي أفيراج ستوريزاليس StoreSales1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo 4 0. الآن إذا قمت بالتبديل مرة أخرى إلى صفحة المخطط الخاص بي، يجب أن أرى أن إكسيل بتحديث قائمة الحقول لتضمين التدابير المحسوبة الجديدة إذا قمت بإضافة الحقل فوردايراجيغ إلى مربع القيم إنشاء سلسلة ثانية في الرسم البياني، والآن لدي كل من المبيعات اليومية الفعلية والمتوسط ​​المتحرك لمدة أربعة أيام المعروضة في نفس الرسم البياني المشكلة الوحيدة هي، وأود أيضا تريد تغيير تنسيق المخطط لعرض المبيعات اليومية سلسلة البيانات الأولى كأعمدة ومتوسط ​​متحرك سلسلة البيانات الثانية كخط عند النقر بزر الماوس الأيمن على الرسم البياني وتحديد تغيير نوع المخطط، يمكنني تحديد السرد كنوع المخطط كما هو مبين في الشكل التالي في هذه الحالة، مخطط مخطط العمود المتفاوت هو بالضبط ما أريده لأنني أضفت سلسلة المتوسط ​​المتحرك إلى منطقة القيم الأخيرة، يصبح بشكل افتراضي الخط وكل سلسلة البيانات الأخرى تظهر كأعمدة متفاوتة لأنني فقط قيمة واحدة لكل يوم، يظهر الرسم عمود فردي في اليوم الواحد. إذا كنت قد أدخلت سلسلة بياناتي في منطقة القيم بترتيب خاطئ، يمكنني ببساطة استخدام مربع الحوار هذا لتحديد نوع المخطط لكل سلسلة عند النقر على موافق في هذا الحوار، يبدو لي الرسم البياني الآن على النحو التالي الذي يظهر بشكل أكثر وضوحا أكثر من الاتجاه العام وتقلب أقل يوميا. ولكن الانتظار، وهناك طريقة أسهل للقيام بذلك لماذا نعم هناك ولكن لمعرفة كيفية القيام بذلك، سوف تضطر إلى الانتظار حتى الأسبوع المقبل. الملاحة navigation. My Archives. Email subscription. Topics أتحدث عنه. لعبة 12 شهرا متوسط ​​في داكسوتينغ المتداول متوسط ​​12 شهرا في داكس يبدو وكأنه مهمة بسيطة، لكنه يخفي بعض التعقيد هذه المقالة يشرح كيفية كتابة أفضل صيغة تجنب المزالق المشتركة باستخدام time. We الوقت الاستخبارات نبدأ مع المعتاد أدفنتوروركس نموذج البيانات، مع المنتجات والمبيعات والتقويم الجدول وقد تم وضع علامة التقويم كجدول تقويم فمن الضروري العمل مع أي وظيفة الاستخبارات الوقت وقمنا ببناء تسلسل هرمي بسيط من العام إلى الشهر مع هذا الإعداد، فمن السهل جدا لإنشاء بيفوتابل الأولى تظهر المبيعات مع مرور الوقت. عندما القيام تحليل الاتجاه، إذا كانت المبيعات تخضع للموسمية أو، بشكل أعم، إذا كنت ترغب في إزالة تأثير القمم والقطرات في المبيعات، وتقنية مشتركة هي أن حساب القيمة على مدى فترة معينة، وعادة 12 شهرا، ومتوسط ​​ذلك المتوسط ​​المتداول أكثر من 12 شهرا يوفر مؤشر سلس للاتجاه وهو جدا مفيد في الرسوم البيانية. إذا كان التاريخ، يمكننا حساب المتوسط ​​المتداول لمدة 12 شهرا مع هذه الصيغة، والتي لا تزال لديها بعض المشاكل التي سوف نحل في وقت لاحق. صحيح الصيغة بسيطة فإنه يحسب قيمة المبيعات بعد إنشاء فلتر على التقويم الذي يظهر بالضبط سنة كاملة كاملة من البيانات جوهر الصيغة هو داتسبيتوين، الذي يعود مجموعة شاملة من التواريخ بين الحدود اثنين هو أقل من ذلك. تجديدها من أعمق إذا كنا تظهر البيانات لمدة شهر، ويقول يوليو 2007، ونحن نأخذ آخر تاريخ مرئي باستخدام لاستديت، الذي يعود اليوم الأخير في يوليو 2007 ثم نستخدم نيكستداي لاتخاذ 1 من أغسطس 2007، ونحن أخيرا استخدام سامبيريودلاستيار لتحويله مرة أخرى سنة واحدة، مما أسفر عن 1 أغسطس 2006 العلوي الحدود هو ببساطة لاستديت، أي نهاية يوليو 2007. إذا كنا نستخدم هذه الصيغة في بيفوتابل، والنتيجة تبدو على ما يرام، ولكن لدينا مشكلة لآخر تاريخ. في الواقع، كما ترون في الشكل، والقيمة بشكل صحيح محسوبة حتى عام 2008 ثم، لا توجد قيمة في عام 2009 وهو الصحيح، ونحن لا نملك مبيعات في عام 2009 ولكن هناك قيمة مثيرة للدهشة في ديسمبر 2010، حيث صيغة لدينا يظهر المجموع الكلي بدلا من قيمة فارغة، كما نتوقع. في الواقع، في ديسمبر، لاستدات يعود اليوم الأخير من السنة و نيكستداي يجب أن يعود 1 يناير 2011 ولكن نيكستداي هو وظيفة الاستخبارات الوقت ومن المتوقع أن يعود مجموعات من التواريخ الحالية هذه الحقيقة ليست واضحة جدا ومن الجدير بضع كلمات أكثر. الوقت الذكاء وظائف لا تؤدي الرياضيات في التواريخ إذا كنت تريد أن تأخذ يوم بعد تاريخ معين، يمكنك ببساطة إضافة 1 إلى أي عمود التاريخ، والنتيجة ستكون في اليوم التالي بدلا من ذلك، مجموعات من التاريخ ذهابا وإيابا مع مرور الوقت وهكذا، نيكستداي ر يكسب مدخلاته في حالتنا جدول صف واحد مع 31 ديسمبر 2010 وتحويله بعد يوم واحد المشكلة هي أن النتيجة يجب أن تكون 1 يناير 2011 ولكن نظرا لأن جدول التقويم لا يحتوي على هذا التاريخ، والنتيجة هي BLANK. Thus، تعبيرنا يحسب المبيعات مع حدود أقل فارغة، وهو ما يعني بداية الوقت، مما أسفر عن نتيجة المجموع الكلي للمبيعات لتصحيح الصيغة يكفي لتغيير ترتيب التقييم من الحد الأدنى. كما يمكنك انظر الآن، ويسمى نيكستداي بعد التحول من سنة واحدة مرة أخرى وبهذه الطريقة، ونحن نأخذ 31 ديسمبر 2010، نقله إلى 31 ديسمبر 2009، واتخاذ في اليوم التالي، وهو الأول من يناير 2010 تاريخ موجود في جدول التقويم ، والنتيجة هي الآن المتوقع واحد. في هذه النقطة، ونحن بحاجة فقط لتقسيم هذا الرقم بنسبة 12 للحصول على المتوسط ​​المتداول ولكن، كما يمكنك أن تتخيل بسهولة، ونحن لا يمكن دائما تقسيمها من قبل 12 في الواقع، في بداية الفترة ليست هناك 12 شهرا لتجميع، ولكن أقل عدد نحن ن إيد لحساب عدد الأشهر التي هناك مبيعات ويمكن تحقيق ذلك باستخدام تصفية عبر الجدول الزمني مع جدول المبيعات بعد أن طبقنا 12 شهرا السياق الجديد نحن تحديد مقياس جديد يحسب عدد الأشهر الحالية في 12 أشهر يمكن أن ترى في الشكل التالي أن قياس Month12M يحسب قيمة الصحيح. ومن الجدير بالذكر أن الصيغة لا تعمل إذا اخترت فترة أطول من 12 شهرا، لأن التقويم مونثنام يحتوي فقط 12 القيم إذا كنت تحتاج إلى فترات أطول، سوف تحتاج إلى استخدام عمود ييم لتكون قادرة على الاعتماد أكثر من 12. الجزء مثيرة للاهتمام من هذه الصيغة التي تستخدم تصفية عبر هو حقيقة أنه يحسب عدد من أشهر المتاحة حتى عند تصفية باستخدام سمات أخرى إذا ، على سبيل المثال، يمكنك اختيار اللون الأزرق باستخدام القطاعة، ثم تبدأ المبيعات في يوليو 2007 وليس في عام 2005، كما يحدث لكثير من الألوان الأخرى باستخدام فلتر الصليب على المبيعات، الصيغة يحسب بشكل صحيح في 20 يوليو 07 هناك شهر واحد من المبيعات المتاحة ل Blue. At هذه النقطة، والمتوسط ​​المتداول هو مجرد ديفيد بعيدا. عندما نستخدمها في جدول المحورية، لا يزال لدينا قضية صغيرة في الواقع، يتم احتساب قيمة أيضا لشهور والتي لا توجد مبيعات أي أشهر في المستقبل. هذا يمكن حلها باستخدام بيان إف لمنع الصيغة من إظهار القيم عندما لا يكون هناك مبيعات ليس لدي شيء ضد إف ولكن بالنسبة للمدمنين بينكم، فمن يستحق دائما تذكر أن إف قد يكون قاتل الأداء، لأنه قد يجبر محرك صيغة داكس على ركلة في هذه الحالة المحددة، والفرق لا يكاد يذكر، ولكن، كقاعدة عامة، فإن أفضل طريقة لإزالة القيمة عندما لا يكون هناك مبيعات هو الاعتماد على الصيغ محرك التخزين النقي مثل هذا أونيبارينغ رسم بياني باستخدام Af12M مع واحد آخر يظهر المبيعات يمكنك أن تقدر بسهولة كيف المتوسط ​​المتداول يحدد الاتجاهات بطريقة أنظف بكثير. إبقائي على علم حول المقالات القادمة النشرة الإخبارية قم بإلغاء التحديد لتحميل الملف بحرية يتضمن. DAX عدد قليل من وظائف التجميع الإحصائية، مثل المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري تتطلب الحسابات الإحصائية النموذجية الأخرى أن تكتب أطول تعبيرات داكس إكسيل، من وجهة النظر هذه، لديها لغة أكثر ثراء بكثير. الأنماط الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من الحسابات الإحصائية المشتركة متوسط، واسطة، ومتوسط ​​متحرك، والمئوية، والربعية نود أن نشكر كولن بانفيلد، جيرارد بروكل، وخافيير غيلن، الذي بلهم بعض من الأنماط التالية. النمط البسيط مثال. الصيغ في هذا النمط هي الحلول لحسابات إحصائية محددة. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب المتوسط ​​الحسابي المتوسط ​​لمجموعة من القيم. أفيراج ترجع متوسط ​​كل الأرقام في عمود رقمي. أفيراجا إرجاع متوسط ​​كافة الأرقام في عمود، التعامل مع كل من والنصوص والقيم غير الرقمية القيم النصية غير الرقمية والفاخرة عد 0.AVERAGEX حساب المتوسط ​​على تعبير تقييمها على جدول. محرك A متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك هو حساب لتحليل نقاط البيانات من خلال إنشاء سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة يمكنك استخدام العديد من تقنيات داكس لتنفيذ هذه العملية الحسابية أبسط تقنية هي استخدام أفيراجيكس مع تكرار جدول الدقة المطلوبة وحساب لكل تكرار التعبير الذي يولد نقطة بيانات واحدة لاستخدامها في المتوسط ​​على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية المتوسط ​​المتحرك لآخر 7 أيام، على افتراض أنك تستخدم جدول تاريخ في نموذج البيانات. باستخدام أفيراجيكس، يمكنك تلقائيا حساب التدبير في كل مستوى تحبب عند استخدام مقياس التي يمكن تجميعها مثل سوم، ثم نهج آخر يعتمد على حساب قد يكون أسرع يمكنك العثور على هذا النهج البديل في نمط كامل من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب التباين لمجموعة من القيم. ترجع فار S تباين القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. يقوم فار P بإرجاع تباين القيم في عمود يمثل مجموع السكان. ترجع فاركس S التباين للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة من السكان. ترجع فاركس P التباين للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل إجمالي السكان. الانحراف المعياري. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب الانحراف المعياري لمجموعة من القيم. ستديف S ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل عينة نموذجية. ترجع P ريفجيون الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل كامل السكان. ستديفكس S إرجاع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. ترجع إكسديفكس P الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه على جدول يمثل مجموع السكان. المتوسط ​​هو القيمة العددية التي تفصل النصف الأعلى من السكان من النصف السفلي إذا كان هناك عدد فردي من الصفوف، الوسيط هو القيمة الوسطى فرز الصفوف من أدنى قيمة t o أعلى قيمة إذا كان هناك عدد متساو من الصفوف، فهو متوسط ​​القيمتين المتوسطتين تتجاهل الصيغة القيم الفارغة، والتي لا تعتبر جزءا من المجموعة. النتيجة متطابقة مع الدالة ميديان في إكسيل. يظهر الشكل 1 مقارنة بين النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل وصيغة داكس المقابلة لحساب متوسط. الشكل 1 مثال لحساب متوسط ​​في إكسيل و DAX. The هو القيمة التي تظهر في معظم الأحيان في مجموعة من البيانات تتجاهل الصيغة القيم الفارغة، والتي لا تعتبر جزءا من السكان النتيجة متطابقة مع مود والوظائف في إكسيل التي تعيد فقط الحد الأدنى للقيمة عند وجود وسائط متعددة في مجموعة القيم التي سيتم النظر فيها دالة إكسيل كافة الأوضاع ولكن لا يمكنك تنفيذ كتدبير في DAX. Figure 2 يقارن النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل مع صيغة داكس المقابلة لحساب الوضع. الشكل 2 مثال على حساب الوضع في إكسيل و DAX. The النسبة المئوية t فإنه قيمة أقل من أي نسبة مئوية معينة من القيم في مجموعة تقع الصيغة تتجاهل القيم الفارغة، والتي لا تعتبر جزءا من السكان يتطلب حساب في داكس عدة خطوات، الموضحة في المقطع نمط كاملة، الذي يظهر كيفية الحصول على نفس النتائج من الدالات إكسيل بيرسنتيل و. الربع هي ثلاث نقاط تقسم مجموعة من القيم إلى أربع مجموعات متساوية، كل مجموعة تتكون من ربع البيانات يمكنك حساب الرباعي باستخدام نمط بيرسنتيل، بعد هذه المراسلات. الربع الأول الرباعي السفلي 25 في المئة. الثانية الرباعية المتوسطة 50th المئوية. ثلاث الرباعي الرباعي العلوي 75th المئوية المئوية نمط. حسابات إحصائية قليلة لديها وصف أطول للنمط الكامل، لأنك قد يكون لها تطبيقات مختلفة اعتمادا على نماذج البيانات وغيرها من المتطلبات. المتوسط ​​المتحرك. عادة تقوم بتقييم المتوسط ​​المتحرك من خلال الرجوع إلى مستوى التفصيل اليومي. النموذج العام للمتابعة g هذه العلامات. نومبروفايس هو عدد الأيام للمتوسط ​​المتحرك. داتيكولومن هو عمود التاريخ لجدول التاريخ إذا كان لديك أحد أو عمود تاريخ الجدول الذي يحتوي على قيم إذا لم يكن هناك جدول تاريخ منفصل. القياس هو مقياس لحساب كمتوسط ​​متحرك. أبسط نمط يستخدم الدالة أفيراجيكس في داكس، الذي يأخذ في الاعتبار فقط الأيام التي توجد قيمة. كبديل، يمكنك استخدام القالب التالي في نماذج البيانات دون جدول تاريخ و مع مقياس يمكن تجميعها مثل سوم على مدار الفترة بأكملها التي نظرت فيها. الصيغة السابقة تنظر في اليوم مع عدم وجود بيانات المقابلة كمقياس له 0 قيمة يمكن أن يحدث هذا فقط عندما يكون لديك جدول تاريخ منفصل، والتي قد تحتوي على أيام ل والتي لا توجد معاملات المقابلة يمكنك إصلاح القاسم للمتوسط ​​باستخدام فقط عدد الأيام التي توجد معاملات باستخدام النمط التالي حيث where. facttable هو الجدول المتعلق ب جدول التاريخ واحتواء القيم المحسوبة بواسطة المقياس. قد تستخدم الدالات داتسبيتوين أو داتيسينبيريود بدلا من فيلتر ولكن هذه تعمل فقط في جدول تاريخ عادي، بينما يمكنك تطبيق النمط الموضحة أعلاه أيضا إلى جداول التاريخ غير العادية و النماذج التي لم يكن لديك جدول تاريخ. على سبيل المثال، النظر في النتائج المختلفة التي تنتجها التدابير التالية اثنين. في الشكل 3، يمكنك أن ترى أنه لا توجد مبيعات في 11 سبتمبر 2005 ومع ذلك، يتم تضمين هذا التاريخ في الجدول التاريخ وبالتالي، هناك 7 أيام من 11 سبتمبر إلى 17 سبتمبر التي لديها 6 أيام فقط مع data. Figure 3 مثال على حساب متوسط ​​متحرك النظر وتجاهل التواريخ مع عدم وجود sales. The متوسط ​​متحرك 7 أيام لديها عدد أقل بين 11 سبتمبر و سبتمبر 17، لأنه يعتبر 11 سبتمبر يوما مع 0 المبيعات إذا كنت ترغب في تجاهل أيام مع عدم وجود مبيعات، ثم استخدام مقياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لا صفر هذا يمكن أن يكون النهج الصحيح عندما يكون لديك تاريخ كامل ر ولكنك تريد تجاهل الأيام بدون معاملات باستخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك 7 أيام، فإن النتيجة صحيحة لأن أفيراجيكس تأخذ تلقائيا في الاعتبار القيم غير الفارغة فقط. ضع في اعتبارك أنك قد تحسن أداء المتوسط ​​المتحرك من خلال استمرار القيمة في عمود محسوب لجدول مع التفصيل المطلوب، مثل التاريخ أو التاريخ والمنتج ومع ذلك، فإن نهج الحساب الديناميكي مع قياس يوفر القدرة على استخدام معلمة لعدد أيام المتوسط ​​المتحرك على سبيل المثال استبدال عدد أيام مع قياس تنفيذ نمط الجدول معلمات. المتوسط ​​يتوافق مع المئين 50th، والتي يمكنك حساب باستخدام نمط النسبة المئوية ومع ذلك، فإن نمط متوسط ​​يسمح لك لتحسين وتبسيط الحساب الوسيط باستخدام مقياس واحد، بدلا من عدة تدابير المطلوبة من قبل نمط النسبة المئوية يمكنك استخدام هذا النهج عند حساب الوسيط للقيم المضمنة في فالويكولومن، كما هو موضح أدناه. لتحسين بيرفور مانس، قد ترغب في الاستمرار في قيمة مقياس في عمود محسوب، إذا كنت ترغب في الحصول على الوسيط لنتائج قياس في نموذج البيانات ومع ذلك، قبل القيام بهذا التحسين، يجب تنفيذ حساب ميديانكس استنادا إلى بعد القالب، باستخدام هذه العلامات granularitytable هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم التاريخ يارمونث إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​مقياس محسوبة على مستوى الشهر. القياس هو حساب لحساب كل صف من غرانولاريتابل للمتوسط ​​الحساب. الموضحة هي الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل قياس على سبيل المثال، إذا كان غرانولاريتابل هو البعد مثل التاريخ، ثم المنضدة ستكون مبيعات الإنترنت التي تحتوي على العمود كمية المبيعات الإنترنت لخصها الإنترنت إجمالي المبيعات التدبير. على سبيل المثال، يمكنك كتابة وسيط من الإنترنت إجمالي المبيعات لجميع العملاء في أدفنتور وركس على النحو التالي. السطر التالي style. is يستخدم لإزالة الصفوف من غرانولاريتابل التي لا توجد بيانات المقابلة في الاختيار الحالي وهي طريقة أسرع من استخدام التعبير التالي. ومع ذلك، قد استبدال التعبير كالكولاتيتابل كامل مع غرانولاريتيتابل فقط إذا كنت تريد أن تنظر القيم الفارغة للمقياس كما 0.The يعتمد على صيغة ميديانكس على عدد الصفوف في الجدول تكرارا وعلى تعقيد القياس إذا كان الأداء سيئا، قد تستمر نتيجة قياس في عمود محسوب من الجدول، ولكن هذا سوف يزيل قدرة تطبيق المرشحات على حساب الوسيط في وقت الاستعلام. إكسيل اثنين من تطبيقات مختلفة من حساب المئين مع ثلاث وظائف بيرسنتيل، وكلها إرجاع K - النسبة المئوية من القيم، حيث K في المدى من 0 إلى 1 والفرق هو أن بيرسنتيل والنظر K كمجموعة شاملة، في حين يعتبر K تتراوح من 0 إلى 1 على أنها حصرية. كل هذه الوظائف وتطبيقات داكس تتلقى قيمة المئوي كمعلمة، التي نسميها كك قيمة المئوي في نطاق 0 إلى 1. اثنين من تطبيقات داكس من النسبة المئوية تتطلب بعض التدابير التي هي مماثلة، ولكن مختلفة بما فيه الكفاية لتطلب مجموعتين مختلفتين من الصيغ التدابير المحددة في كل نمط are. KPerc قيمة المئوي الذي يتوافق مع K. PercPos موقف المئين في مجموعة فرزها من القيم. فالويو القيمة تحت موضع المئوي. القيمة العالية و قيمة فوق المئوي position. Percentile الحساب النهائي للمئوية. يحتاج إلى فالويلو و فالهيهي التدابير في حالة بيركبوس يحتوي على جزء عشري، لأنه بعد ذلك عليك أن إنتيربولات بين فالو و فالهيهي من أجل إعادة القيمة المئوية الصحيح. في الشكل 4 مثال على الحسابات التي أجريت مع صيغ إكسيل وداكس، وذلك باستخدام كل من خوارزميات المئين شاملة وحصرية. الشكل 4 كالكو النسبية لاتيونس باستخدام صيغ إكسيل وحساب داكس المكافئ. في المقاطع التالية، يتم تنفيذ الصيغ بيرسنتيل الحساب على القيم المخزنة في عمود جدول، قيمة البيانات، في حين أن الصيغ بيرسنتيلكس تنفيذ الحساب على القيم التي يتم إرجاعها بواسطة مقياس محسوب في دقة معينة. Percentile إنلوسيف. تنفيذ بيرسنتيل الشامل هو ما يلي. Percentile الحصري. التنفيذ الحصري بيرسنتيل هو ما يلي. بيرسنتيلكس إنلوسيف. ويستند التطبيق بيرسنتيلكس الشاملة على القالب التالي، وذلك باستخدام هذه العلامات. غرانوليتابل هو الجدول الذي يحدد دقة حساب على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب المئين من مقياس على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم التاريخ يارمونث إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية من قياس على مستوى الشهر. القياس هو مقياس لحساب لكل صف من غرانولاريتابل ل المئوية account. measuretable هو تا بلي تحتوي على البيانات المستخدمة من قبل القياس على سبيل المثال، إذا كان غرانولاريتابل هو البعد مثل التاريخ، ثم سوف يكون المقياس المبيعات التي تحتوي على عمود المبلغ لخصها المبلغ الإجمالي قياس. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسينك من إجمالي المبلغ من المبيعات ل كل التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي. بيرسنتيلكس إكسلوسيف. ويستند التطبيق الحصري بيرسنتيلكس على القالب التالي، باستخدام نفس العلامات المستخدمة في بيرسنتيلكس شاملة. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسكسك من المبلغ الإجمالي للمبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ على النحو التالي. إبقاء لي على علم حول أنماط القادمة النشرة إلغاء التحقق من تحميل الملف مجانا. نشر في 17 مارس 2014 من قبل.